[머신러닝] 머신러닝 입문 올인원 :: 1강 회귀_Linear Regression
1강 회귀 :: Linear Regression 단순선형회귀-피처의 종류가 한 개인 데이터에 대한 회귀 모델다중선형회귀-피처의 종류가 여러 개인 데이터에 대한 회귀 모델다항회쉬-독립변수의 차수를 높인 회귀 모델 ->여기서 선형이란 선형비선형이랑은 다름. 3차원으로 보면 선형이지만 2차원에서는 비선형처럼 보임. 데이터 입력을 받았을때 가장 먼저 할 수 있어야 하는 일은 피처인 x가 무엇이고 라벨인 y가 무엇인지 구분할 수 있어야 하는 것.정답지(라벨)가 실수 형태냐 범주 형태냐를 따질 수 있어야 함.실수 형태이기 때문에 회귀문제로 풀어야 함.모델에 대한 정의는 피처의 개수에 따라 결정. => 단순 또는 다항 회귀(다항 단순 선형회귀) . 피처가 x로 1개이기 때문 단순회귀라고 생각했을때.정의한 ..
2024.05.05